使用 ScrapeGraphAI 抓取 Trustpilot 数据:完整指南

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使用 ScrapeGraphAI 抓取 Trustpilot 数据:完整指南

使用 FastMCP 构建 Python MCP 服务器并集成 Zapier MCP

本教程将向您展示如何使用 FastMCP 创建自定义模型上下文协议(MCP)服务器,并将其连接到 Zapier MCP,让您的 AI 代理能够在数千个应用程序中执行实际任务。

为什么选择 FastMCP 和 Zapier MCP?

  • FastMCP:一个受 FastAPI 启发的 Python MCP 服务器 SDK,支持快速原型设计 MCP 端点。
  • Zapier MCP:一个托管的 MCP 服务,通过单一标准 MCP URL 提供对 7,000+ 应用程序和 30,000+ 操作的访问。
  • MCP 标准:确保 AI 模型与外部工具之间安全、结构化的通信。

前提条件

bash
pip install fastmcp scrapegraph_py

步骤 1:构建您的 FastMCP 服务器

创建一个名为 server.py 的文件:

python
from fastmcp.server import Server

# 初始化您的 FastMCP 服务器
server = Server()

@server.listener()
def on_login(event):
    player = event.player
    player.send_message("欢迎使用您的自定义 MCP 服务器!")

@server.listener()
def on_custom_action(event):
    # 示例:接收 MCP 请求以触发 Zapier 自动化
    action_payload = event.payload
    # 将有效负载转发到 Zapier MCP 端点...
    # (我们将在步骤 3 中设置)
    event.respond({"status": "forwarded", "payload": action_payload})

# 运行服务器
if __name__ == "__main__":
    server.run(host="0.0.0.0", port=8080)

步骤 2:定义您的 MCP 架构

(可选)使用 Pydantic 对传入请求强制执行结构:

python
from pydantic import BaseModel, Field

class ZapierAction(BaseModel):
    app: str = Field(description="Zapier 应用程序密钥,例如 'slack'")
    action: str = Field(description="操作名称,例如 'send_message'")
    data: dict = Field(description="操作的有效负载数据")

步骤 3:连接到 Zapier MCP

替换 on_custom_action 中的占位符以转发请求:

python
import requests

ZAPIER_MCP_URL = "https://api.zapier.com/mcp"  # 您的 Zapier MCP 端点

@server.listener()
def on_custom_action(event):
    action = ZapierAction(**event.payload)
    response = requests.post(
        ZAPIER_MCP_URL,
        json={
            "app": action.app,
            "action": action.action,
            "data": action.data
        },
        headers={"Authorization": "Bearer your-zapier-api-key"}
    )
    return response.json()

使用示例

从您的 MCP 客户端发送请求:

python
from mcp.client.fastmcp import MCPClient

client = MCPClient(server_url="http://localhost:8080")
result = client.call({
    "method": "on_custom_action",
    "params": {
        "app": "slack",
        "action": "send_message",
        "data": {
            "channel": "#general",
            "text": "来自 FastMCP 的问候!"
        }
    }
})
print(result)

优势

  • 完全控制:托管您自己的 MCP 服务器逻辑。
  • 广泛的连接性:利用 Zapier 的应用程序和操作生态系统。
  • 符合标准:遵循 MCP 规范,实现安全、结构化的工具调用。

常见问题解答

什么是MCP?

MCP(模型上下文协议)是:

  • 标准通信协议
  • AI工具集成框架
  • 安全交互层
  • 结构化数据传输
  • 自动化基础
  • 扩展性平台

FastMCP有什么特点?

主要特点包括:

  • 快速开发
  • 简单集成
  • 灵活配置
  • 高性能
  • 可扩展性
  • 标准兼容

如何开始使用?

入门步骤:

  • 安装依赖
  • 配置服务器
  • 设置端点
  • 测试连接
  • 添加处理器
  • 部署应用

安全性如何?

安全特性:

  • 认证机制
  • 加密传输
  • 访问控制
  • 日志记录
  • 错误处理
  • 安全更新

支持哪些集成?

集成选项:

  • Zapier应用
  • API服务
  • 数据库
  • 云平台
  • 自动化工具
  • 第三方服务

如何处理错误?

错误处理:

  • 异常捕获
  • 日志记录
  • 重试机制
  • 故障恢复
  • 监控告警
  • 调试工具

性能如何?

性能特点:

  • 快速响应
  • 低延迟
  • 高并发
  • 资源优化
  • 可扩展性
  • 负载均衡

如何调试?

调试工具:

  • 日志系统
  • 调试接口
  • 测试工具
  • 监控面板
  • 错误追踪
  • 性能分析

维护需求?

维护工作:

  • 定期更新
  • 性能优化
  • 安全补丁
  • 功能升级
  • 文档更新
  • 备份恢复

学习资源?

学习渠道:

  • 官方文档
  • 教程指南
  • 示例代码
  • 社区支持
  • 视频教程
  • 技术博客

后续步骤

  1. 使用更多事件处理程序增强您的 FastMCP 服务器。
  2. 探索 Zapier 模板以自动化复杂工作流程。
  3. 集成其他 MCP 客户端或主机(Cursor、Claude Desktop 等)。

立即开始通过结合 FastMCP 和 Zapier MCP 构建强大的 AI 驱动自动化!🚀

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