使用 ScrapeGraphAI 抓取 Trustpilot 数据:完整指南
·2 分钟阅读 min read·教程
Share:

使用 FastMCP 构建 Python MCP 服务器并集成 Zapier MCP
本教程将向您展示如何使用 FastMCP 创建自定义模型上下文协议(MCP)服务器,并将其连接到 Zapier MCP,让您的 AI 代理能够在数千个应用程序中执行实际任务。
为什么选择 FastMCP 和 Zapier MCP?
- FastMCP:一个受 FastAPI 启发的 Python MCP 服务器 SDK,支持快速原型设计 MCP 端点。
- Zapier MCP:一个托管的 MCP 服务,通过单一标准 MCP URL 提供对 7,000+ 应用程序和 30,000+ 操作的访问。
- MCP 标准:确保 AI 模型与外部工具之间安全、结构化的通信。
前提条件
bashpip install fastmcp scrapegraph_py
步骤 1:构建您的 FastMCP 服务器
创建一个名为 server.py 的文件:
pythonfrom fastmcp.server import Server # 初始化您的 FastMCP 服务器 server = Server() @server.listener() def on_login(event): player = event.player player.send_message("欢迎使用您的自定义 MCP 服务器!") @server.listener() def on_custom_action(event): # 示例:接收 MCP 请求以触发 Zapier 自动化 action_payload = event.payload # 将有效负载转发到 Zapier MCP 端点... # (我们将在步骤 3 中设置) event.respond({"status": "forwarded", "payload": action_payload}) # 运行服务器 if __name__ == "__main__": server.run(host="0.0.0.0", port=8080)
步骤 2:定义您的 MCP 架构
(可选)使用 Pydantic 对传入请求强制执行结构:
pythonfrom pydantic import BaseModel, Field class ZapierAction(BaseModel): app: str = Field(description="Zapier 应用程序密钥,例如 'slack'") action: str = Field(description="操作名称,例如 'send_message'") data: dict = Field(description="操作的有效负载数据")
步骤 3:连接到 Zapier MCP
替换 on_custom_action 中的占位符以转发请求:
pythonimport requests ZAPIER_MCP_URL = "https://api.zapier.com/mcp" # 您的 Zapier MCP 端点 @server.listener() def on_custom_action(event): action = ZapierAction(**event.payload) response = requests.post( ZAPIER_MCP_URL, json={ "app": action.app, "action": action.action, "data": action.data }, headers={"Authorization": "Bearer your-zapier-api-key"} ) return response.json()
使用示例
从您的 MCP 客户端发送请求:
pythonfrom mcp.client.fastmcp import MCPClient client = MCPClient(server_url="http://localhost:8080") result = client.call({ "method": "on_custom_action", "params": { "app": "slack", "action": "send_message", "data": { "channel": "#general", "text": "来自 FastMCP 的问候!" } } }) print(result)
优势
- 完全控制:托管您自己的 MCP 服务器逻辑。
- 广泛的连接性:利用 Zapier 的应用程序和操作生态系统。
- 符合标准:遵循 MCP 规范,实现安全、结构化的工具调用。
常见问题解答
什么是MCP?
MCP(模型上下文协议)是:
- 标准通信协议
- AI工具集成框架
- 安全交互层
- 结构化数据传输
- 自动化基础
- 扩展性平台
FastMCP有什么特点?
主要特点包括:
- 快速开发
- 简单集成
- 灵活配置
- 高性能
- 可扩展性
- 标准兼容
如何开始使用?
入门步骤:
- 安装依赖
- 配置服务器
- 设置端点
- 测试连接
- 添加处理器
- 部署应用
安全性如何?
安全特性:
- 认证机制
- 加密传输
- 访问控制
- 日志记录
- 错误处理
- 安全更新
支持哪些集成?
集成选项:
- Zapier应用
- API服务
- 数据库
- 云平台
- 自动化工具
- 第三方服务
如何处理错误?
错误处理:
- 异常捕获
- 日志记录
- 重试机制
- 故障恢复
- 监控告警
- 调试工具
性能如何?
性能特点:
- 快速响应
- 低延迟
- 高并发
- 资源优化
- 可扩展性
- 负载均衡
如何调试?
调试工具:
- 日志系统
- 调试接口
- 测试工具
- 监控面板
- 错误追踪
- 性能分析
维护需求?
维护工作:
- 定期更新
- 性能优化
- 安全补丁
- 功能升级
- 文档更新
- 备份恢复
学习资源?
学习渠道:
- 官方文档
- 教程指南
- 示例代码
- 社区支持
- 视频教程
- 技术博客
后续步骤
- 使用更多事件处理程序增强您的 FastMCP 服务器。
- 探索 Zapier 模板以自动化复杂工作流程。
- 集成其他 MCP 客户端或主机(Cursor、Claude Desktop 等)。
立即开始通过结合 FastMCP 和 Zapier MCP 构建强大的 AI 驱动自动化!🚀
Did you find this article helpful?
Share it with your network!
Share: